算力是人工智能发展的基石。无论是进行深度学习、自然语言处理还是复杂的数据分析，都需要强大的算力来支持。龙华区作为深圳的工业大区，建设符合产业特色的新型工业智算中心是落实《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划（2024-2025）》的重要举措，也是抢抓人工智能产业发展机遇、强化数字经济核心区地位、加快新质生产力培育的有力抓手。
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智算中心建成后将在龙华区政府指导下，由龙华数据有限公司与深圳移动共同运营，立足龙华、服务全市、辐射湾区，为企业数转智改赋能，为龙华聚力打造深圳北软件产业基地提供有力支撑。
深圳移动龙华分公司总经理井治介绍，智算中心分三期建设，一期由深圳移动投资，建成后将新增提供1000pflops智能算力，部署在深圳移动龙华宝观枢纽机房。规划国产化设备比例约50%。GPU算力服务器全部采用液冷先进节能降碳技术，整体液冷应用占比超过50%。二、三期规划可达10000pflops规模。
与此同时，深圳移动结合集团公司“4+N+31+X”算力网规划，积极争取中国移动广东智算节点布局龙华，为龙华区加快布局人工智能产业基础设施抢抓机遇。
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千P算力意味着什么？万P算力又意味着什么？井治介绍，1000pflops算力意味着每秒有100亿亿次的浮点运算能力，而10000pflops算力则是每秒有1000亿亿次的浮点运算能力。“打个比方，如果把1000pflops想象成一个计算能力的单位，蜜桃成人网站入口一台主流笔记本电脑的计算能力约为0.5tflops，那么这1000pflops相当于200万台主流笔记本的计算能力之和。假设每台主流笔记本每秒可以进行一次复杂的计算任务，那么拥有1000pflops算力的设备在同样的时间里可以完成200万次这样的任务。换句话说，它可以在瞬间处理一台普通电脑运行数天甚至数年才能完成的计算量。”井治说。
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井治表示，当算力由首期部署的千P规模扩大到终期的万P规模，就可以进行更加宏大的计算任务，这种级别的计算能力可以用来进行极为复杂的科学模拟、大规模的数据分析和机器学习模型的训练等。可以期待，这类计算能力被更广泛地应用于促进科学发现和技术创新，极大地提高各行各业的生产力和效率。